
Ismerős a helyzet? Órákig agyalsz, hogy a "Vásárolj most!" vagy a "Kosárba teszem" szöveg a nyerő a gombodon. Végül ráböksz az egyikre, mert... jobban hangzik.
Ismerjük az érzést.
De mi lenne, ha a hasraütés helyett kőkemény adatokra bíznád a döntést? Ha a látogatóid mondanák meg neked, mire kattintanak szívesebben?
Na, pontosan erről szól az A/B tesztelés.
Mi az az A/B tesztelés és miért kell neked?
Az A/B tesztelés (vagy split testing) lényege egyszerű: két vagy több verzióból melyik teljesít jobban.
Lehet ez:
- Két különböző gombszöveg ("Regisztrálj" vs "Próbáld ki ingyen")
- Két eltérő színű CTA gomb (zöld vs narancssárga)
- Két különböző főcím a landing page-en
- Két eltérő árazási struktúra
A lényeg: nem te döntöd el, hanem a valós felhasználók viselkedése.
Mikor érdemes A/B tesztelni? (És mikor nem)
✅ Tesztelj, ha:
- Minimum napi 100 látogatód van az adott oldalon
- Van egyértelmű célod (több vásárlás, feliratkozás, letöltés)
- Tudod mérni az eredményt
- Van kapacitásod változtatni
❌ Ne tesztelj, ha:
- Kevés a forgalmad (hónapokig tartana eredményt látni)
- Nincs tiszta hipotézised
- Egyszerre 10 dolgot akarsz változtatni
- Nem tudod kivárni az eredményt
Pro tipp: Ha kevés a forgalmad, kezdj inkább felhasználói interjúkkal!
Az A/B tesztelés 5 lépéses folyamata
1. lépés: Állíts fel egy hipotézist
Hipotézis sablon: "Ha [ezt változtatom], akkor [ezt várom], mert [ez az ok]"
Példa: "Ha a 'Regisztrálj' gombot 'Próbáld ki ingyen' szövegre cserélem, akkor több regisztráció lesz, mert csökkenti a kockázatérzetet."
2. lépés: Válaszd ki a megfelelő eszközt
Ingyenes/olcsó eszközök kezdőknek:
- PostHog (ingyenes 1M eseményig - ezt használjuk mi is!)
- Microsoft Clarity (teljesen ingyenes heatmap és session recording)
- Plausible.io (egyszerű, GDPR-barát, nincs süti-fejfájás)
- Splitbee (kezdőbarát, átlátható árazás)
Profi eszközök nagyobb forgalomhoz:
- Optimizely (enterprise szintű)
- VWO (Visual Website Optimizer)
- AB Tasty (drag & drop editor)
- Convert (fejlesztőbarát)
WordPress felhasználóknak:
- Nelio AB Testing (WP plugin)
- Split Hero (egyszerű és olcsó)
3. lépés: Határozd meg a sikerkritériumokat
Mit fogsz mérni? Legyen egyértelmű!
Elsődleges metrika: A fő cél (pl. konverzió) Másodlagos metrikák: Egyéb fontos mutatók (pl. oldalon töltött idő)
Fontos: Előre döntsd el, mekkora különbség számít szignifikánsnak!
- Általában minimum 95%-os megbízhatósági szint kell
- Legalább 2 hét futási idő
- Minimum 100-200 konverzió variánsonként
4. lépés: Futtasd a tesztet (és légy türelmes!)
A teszt közbeni kukkolgatás olyan, mintha 5 percenként megnéznéd a sütőt. Hagyd békén!
Kerülendő: Túl korai leállítás, kukkolgatás, pénteki indítás Javasolt: Keddi/szerdai indítás, 1-2 hét futtatás, türelmes várakozás
5. lépés: Elemezd az eredményeket
A teszt végén ne csak a nyertest nézd!
Kérdezd meg magadtól:
- Statisztikailag szignifikáns az eredmény?
- Van logikus magyarázat a különbségre?
- Más metrikákban mi történt?
- Reprodukálható az eredmény?
10 konkrét A/B teszt ötlet, amit még ma elindíthatsz
1. Főcím tesztelés
- Probléma-fókusz vs Megoldás-fókusz
- Rövid vs Hosszú
- Kérdés vs Kijelentés
2. CTA gomb szöveg
- "Regisztrálj" vs "Kezdd el ingyen"
- "Vásárlás" vs "Hozzáadás a kosárhoz"
- "Küldés" vs "Igen, kérem az ajánlatot"
3. Árazás megjelenítés
- Havi vs Éves kiemelve
- 3 vs 4 árazási csomag
- "Legnépszerűbb" badge pozíciója
4. Bizalmi elemek
- Vélemények száma (3 vs 10)
- Logo wall pozíciója
- Garancia kiemelés módja
5. Form mezők
- 3 mező vs 5 mező
- Egylépcsős vs Többlépcsős
- Placeholder vs Label
6. Sürgősség/Hiány
- Időkorlát vs Mennyiségi limit
- Visszaszámláló vs Progress bar
- "Már csak X" vs "X fő nézi"
7. Képek
- Termékfotó vs Lifestyle kép
- Személy vs Grafika
- Videó vs Statikus kép
8. Social proof típusa (mi az a társas bizonyíték? • részletes cikk)
- Szöveges vs Videós vélemény
- Értékelés vs Esettanulmány
- Ügyféllogók vs Számok
9. Navigáció
- Sticky menü vs Normál
- Hamburger vs Teljes menü
- Breadcrumb vs Nincs
10. Pop-up időzítés
- 5 mp vs 30 mp
- Exit intent vs Scroll %
- Első vs Második látogatás
Gyakorlati példa: Így növeltük 31%-kal a konverziót
Kiindulás: SaaS landing page, 2.1% konverzió
Hipotézis: Ha a "Regisztráció" gombot "Próbáld ki ingyen 14 napig" szövegre cseréljük, több lesz a regisztráció, mert csökkenti a kockázatérzetet.
Teszt beállítás:
- Eszköz: PostHog
- Forgalom: 50-50% elosztás
- Futási idő: 3 hét
- Minimum minta: 500 konverzió
Eredmények:
- Kontroll (Regisztráció): 2.1% konverzió
- Variáns (Próbáld ki...): 2.75% konverzió
- Növekedés: +31%
- Szignifikancia: 98%
Tanulság: A kockázat csökkentése fontosabb volt, mint a rövid, egyértelmű CTA.
A/B tesztelés kalkulátor - Mennyi idő kell az eredményhez?
Itt egy egyszerű képlet:
Szükséges látogatók száma =
(16 × variációk száma) / (minimum detektálható hatás)²
Példa:
- Jelenlegi konverzió: 2%
- Várt javulás: 20% (tehát 2.4%-ra nő)
- Variációk: 2 (A és B)
Szükséges minta: kb. 3,200 látogató/variáció
Ha napi 500 látogatód van: 13 nap kell
Kerülendő csapdák az A/B tesztelésnél
1. A Simpson-paradoxon
Ne keverd a különböző szegmenseket! A mobil és desktop felhasználók máshogy viselkedhetnek.
2. Szezonalitás
A Black Friday forgalom nem reprezentálja a normál viselkedést.
3. Újdonság hatás
Az első napokban a változás miatt lehet jobb az eredmény, aztán visszaáll.
4. Technikai problémák
Mindig teszteld mindkét verziót minden böngészőben!
Következő lépésed
Ma: Válassz egy tesztelendő elemet (gomb, cím vagy szín) Holnap: Állíts fel hipotézist és készíts B verziót 1 hét múlva: Indítsd el a tesztet 2-3 hét múlva: Elemezz és tanulj az eredményekből
Záró gondolatok
Az A/B tesztelés nem varázslat - ez tudomány. De nem is kell tudósnak lenned hozzá.
Kezdj kicsiben: Egy gomb. Egy főcím. Egy szín.
Légy türelmes: A jó eredményhez idő kell.
Tanulj minden tesztből: A vesztes verzió is tanít valamit.
És ami a legfontosabb: ne higgy nekem, teszteld le! 😉
Szeretnéd automatizálni az A/B tesztjeidet és a konverzió optimalizálást? Nézd meg az AI chatbot megoldásunkat, ami folyamatosan tanul a látogatóid viselkedéséből!
Tetszett a cikk?
Ha szeretnéd a gyakorlatban is alkalmazni az itt olvasottakat, vedd fel velünk a kapcsolatot!